SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF tao-run-on-slurm

Удаленное выполнение задач на GPU-кластере SLURM через SSH с использованием sbatch/srun, контейнеров Pyxis/Enroot и результатов, хранящихся в Lustre. Используйте при выполнении задач обучения/оценки/инференса TAO на локальном кластере SLURM или кластере DGX SLURM. Фразы для активации включают «run on SLURM», «submit sbatch», «DGX SLURM cluster», «Pyxis/Enroot container», «Lustre dataset».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remote SLURM GPU cluster execution over SSH with sbatch/srun, Pyxis/En…»

Remote SLURM GPU cluster execution over SSH with sbatch/srun, Pyxis/Enroot containers, and Lustre-backed results. Use when running TAO training/eval/inference jobs on an on-prem or DGX SLURM cluster. Trigger phrases include "run on SLURM", "submit sbatch", "DGX SLURM cluster", "Pyxis/Enroot container", "Lustre dataset".

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 2 765 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

Удаленное выполнение задач на GPU-кластере SLURM через SSH с использованием sbatch/srun, контейнеров Pyxis/Enroot и результатов, хранящихся в Lustre.

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slurm-ssh-credentials.md, references/slurm-container-execution.md, references/slurm-execution-sdk.md

ПроцедураИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slurm-ssh-credentials.md, references/slurm-container-execution.md, references/slurm-execution-sdk.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/slurm-ssh-credentials.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/slurm-container-execution.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/slurm-execution-sdk.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/slurm-preflight-storage.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/detailed-guide.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/slurm-ssh-credentials.md, references/slurm-container-execution.md, references/slurm-execution-sdk.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/slurm-ssh-credentials.md, references/slurm-container-execution.md, references/slurm-execution-sdk.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2765 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 321 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.