SKILLEMALL.ai

BF tilegym-converting-cutile-to-julia

Преобразует GPU-ядра cuTile Python (@ct.kernel) в эквиваленты Julia cuTile.jl. Обрабатывает трансляцию синтаксиса ядра, преобразование индексации с 0 до 1, различия в широковещании, раскладку памяти (построчная в столбцовую), сопоставление систем типов и различия в API запуска. Используется при преобразовании, портировании или трансляции ядер cuTile Python в Julia cuTile.jl, или при отладке/оптимизации существующих трансляций Julia cuTile.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Converts cuTile Python GPU kernels (@ct.kernel) to cuTile.jl Julia equ…»

Converts cuTile Python GPU kernels (@ct.kernel) to cuTile.jl Julia equivalents. Handles kernel syntax translation, 0-indexed to 1-indexed conversion, broadcasting differences, memory layout (row-major to column-major), type system mapping, and launch API differences. Use when converting, porting, or translating cuTile Python kernels to Julia cuTile.jl, or debugging/optimizing existing Julia cuTile translations.

ClawHub Agent Skills автор: NVIDIA 1 файл тело ≈ 1 543 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Преобразует GPU-ядра cuTile Python (@ct.kernel) в эквиваленты Julia cuTile.jl. Обрабатывает трансляцию синтаксиса ядра, преобразование индексации с 0 до 1…

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: translations/workflow.md, references/debugging.md, references/api-mapping.md

ГенераторРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: translations/workflow.md, references/debugging.md, references/api-mapping.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: translations/workflow.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/debugging.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api-mapping.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/critical-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/testing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/01_add/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/02_matmul/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/03_softmax/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate_cutile_jl.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: translations/workflow.md, references/debugging.md, references/api-mapping.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): translations/workflow.md, references/debugging.md, references/api-mapping.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1543 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.