AF warp-debug-gradients
Используйте для диагностики и исправления некорректных градиентов в дифференцируемых программах Warp. Все, что обучается, оптимизируется, калибруется или подгоняется через ядра Warp, зависит от градиентов wp.Tape, поэтому любое некорректное поведение такого рабочего процесса следует рассматривать как проблему градиента, пока не доказано обратное — используйте это, когда обучение расходится или дает NaN, вообще не обучается, останавливается или выходит на плато выше ожидаемой потери, сходится к неправильному или предвзятому ответу, хуже эталонной реализации, работает в малом масштабе, но терпит неудачу в производственном масштабе или не проходит повторную проверку QA/валидации. Также для явных симптомов — взрывающиеся, NaN/inf, нулевые или неуловимо неправильные градиенты, подозрения на проблемы с wp.Tape/backward, сбои gradcheck — но пользователи обычно описывают только поверхностный симптом («симуляция взрывается», «подгонка смещается к выбросам»), не упоминая градиенты: сделайте этот вывод. Не для работы Warp только в прямом направлении, проблем со сборкой/установкой или проблем с автодифференцированием в других фреймворках без Warp.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to diagnose and fix incorrect gradients in differentiable Warp pro…»
Use to diagnose and fix incorrect gradients in differentiable Warp programs. Anything trained, optimized, calibrated, or fit through Warp kernels depends on wp.Tape gradients, so treat any misbehavior of such a workflow as a gradient problem until proven otherwise — use this when training diverges or NaNs, won't train at all, stalls or plateaus above the expected loss, converges to a wrong or biased answer, is worse than a reference implementation, works at small scale but fails at production scale, or fails a QA/validation recheck. Also for explicit symptoms — exploding, NaN/inf, zero, or subtly wrong gradients, suspected wp.Tape/backward issues, gradcheck failures — but users usually describe only the surface symptom ("the sim explodes", "the fit gets dragged toward outliers") without mentioning gradients: make that leap. Not for forward-only Warp work, build/install problems, or autograd issues in other frameworks without Warp.
Используйте для диагностики и исправления некорректных градиентов в дифференцируемых программах Warp.
Как процесс F 70/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/verification.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/quick-checks.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/custom-gradients.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/case-studies.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/verification.md, references/quick-checks.md, references/custom-gradients.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4335 токенов
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 944: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.