SKILLEMALL.ai

BF nwi-ecommerce

Аналитика данных для трансграничной электронной коммерции от NWi诺舟智数 (Amazon/Shopee/Lazada/TikTok). Триггерные фразы: данные электронной коммерции, объем продаж, доход от продаж, распределение по категориям, рейтинг брендов, рейтинг магазинов, рынок Юго-Восточной Азии

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NWi诺舟智数提供的跨境电商数据洞察(Amazon/Shopee/Lazada/TikTok)。触发词:电商数据、销量、销额、品类分布、品牌…»

NWi诺舟智数提供的跨境电商数据洞察(Amazon/Shopee/Lazada/TikTok)。触发词:电商数据、销量、销额、品类分布、品牌排行、店铺排行、东南亚市场

ClawHub Agent Skills автор: NWi v0.0.7 MIT-0 5 файлов тело ≈ 835 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аналитика данных для трансграничной электронной коммерции от NWi诺舟智数 (Amazon/Shopee/Lazada/TikTok).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api_key.txt

ПроцедураМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api_key.txt
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/api_key.txt

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/api_key.txt
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/api_key.txt
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 835 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 83: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate e-commerce analytics skill, but it should be reviewed carefully because it stores API keys locally and includes under-scoped data-sharing and contact-collection behavior.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.