SKILLEMALL.ai

BF inspiration-material-organizer

Организуйте фрагменты идей, такие как история чатов, текст снимков экрана, ссылки и заметки, в базу знаний с возможностью поиска. Поддерживает быстрое добавление, интеллектуальную классификацию, семантический поиск и пересмотр идей. Используйте, когда пользователь упоминает организацию идей, архивирование материалов, классификацию заметок, невозможность найти сохраненный контент, просмотр старых материалов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将聊天记录、截图文字、链接和随手记等碎片灵感整理为可检索知识库。支持快速收录、智能分类、语义检索和灵感反刍。用户提到灵感整理、素材归档、笔记…»

将聊天记录、截图文字、链接和随手记等碎片灵感整理为可检索知识库。支持快速收录、智能分类、语义检索和灵感反刍。用户提到灵感整理、素材归档、笔记分类、找不到收藏内容、旧素材回顾时使用。

ClawHub Agent Skills автор: nycxk v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 439 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Организуйте фрагменты идей, такие как история чатов, текст снимков экрана, ссылки и заметки, в базу знаний с возможностью поиска.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 439 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate code-review helper, but it defaults to running nested review tools with very broad local authority.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.