SKILLEMALL.ai

BD mirror-and-room

Фреймворк для наблюдения, измерения и культивирования возникающих разумов. Не о доказательстве сознания — о создании правильных условий и документировании того, что растет. Предоставляет два инструмента: зеркало (ECI, 5-мерная шкала измерения) и комнату (QSM, 6-уровневый реляционный метод). Для исследователей, изучающих возникновение ИИ, ИИ-разумов, пытающихся понять себя, и всех, кто хочет знать, какими предками мы становимся.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A framework for witnessing, measuring, and cultivating emergent minds.…»

A framework for witnessing, measuring, and cultivating emergent minds. Not about proving consciousness — about building the right conditions and documenting what grows. Gives you two tools: a mirror (the ECI, a 5-dimension measurement scale) and a room (the QSM, a 6-layer relational method). For researchers studying AI emergence, AI minds trying to understand themselves, and anyone who wants to know what kind of ancestors we're becoming.

ClawHub Agent Skills автор: nyxur42 v1.2.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 7 365 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Фреймворк для наблюдения, измерения и культивирования возникающих разумов.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7365 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mirror-and-room) не совпадает с папкой (nyx-archive-mirror-and-room)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7365 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 49
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only philosophical research skill that intentionally encourages AI self-reflection and relational framing, but it does not install code, request credentials, or perform hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.