BC github-backup
Автоматизируйте резервное копирование рабочей области OpenClaw и контроль версий навыков в частном репозитории GitHub `nz365guy/openclaw-backup`. Используйте это при размещении/фиксации изменений рабочей области, ротации PAT или запуске скрипта резервного копирования для отправки обновлений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate OpenClaw workspace backups and skill version control to the p…»
Automate OpenClaw workspace backups and skill version control to the private GitHub repo `nz365guy/openclaw-backup`. Use this when staging/committing workspace changes, rotating the PAT, or running the backup script to push updates.
Автоматизируйте резервное копирование рабочей области OpenClaw и контроль версий навыков в частном репозитории GitHub nz365guy/openclaw-backup.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 9
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 9
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/heartbeat.sh:84Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \ -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/watchdog.sh:32Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \ -
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/repo-setup.md:12Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)- Rotate the token by updating `.env.local`, then run `source .env.local` (or restart the shell) before the next push.
детектор -
низкая Утечка данных
read-dotenvreferences/repo-setup.md:22Чтение файла .envsource .env.local
-
низкая Утечка данных
net-credential-usereferences/repo-setup.md:23Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)curl -s -H "Authorization: token ${GITHUB_TOKEN}" https://api.github.com/user | jq '.login'известный сервис -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/heartbeat.sh:84URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/watchdog.sh:32URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \заглушка -
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:12Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)1. **Auth loaded** – `source .env.local` to expose `GITHUB_TOKEN` (repo+workflow scopes). Never commit `.env.local`.
детектор -
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:34Чтение файла .envsource .env.local
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 695 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.