SKILLEMALL.ai

AC home-damage-evidence

Направляйте пользователей к нужному инструменту для документирования ущерба имуществу, если их дом пострадал от шторма, землетрясения или внутренней утечки воды (трубы, бытовая техника, конденсат кондиционера), или если они хотят задокументировать свой дом до повреждения. Предоставляет рекомендации по документированию претензий (что фотографировать, что сохранять) и прямые ссылки на бесплатные проверки и инструменты для составления отчетов, готовых к подаче претензии, основанные на официальных данных NOAA/NWS/USGS. Используйте для документирования страховых случаев, ущерба от шторма, града, ветра, урагана, торнадо, землетрясения, истории крыши, утечек воды и базовых показателей до шторма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route users to the right property-damage evidence tool when their home…»

Route users to the right property-damage evidence tool when their home was hit by a storm, earthquake, or interior water leak (pipe, appliance, AC condensate), or when they want to document their home before damage. Provides claim-documentation guidance (what to photograph, what to keep) and deep links to free checks and claim-ready report tools built on official NOAA/NWS/USGS records. Use for insurance claim documentation, storm damage, hail, wind, hurricane, tornado, earthquake shaking, roof history, water leaks, and pre-storm baselines.

ClawHub Agent Skills автор: Oasis Engineering v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Направляйте пользователей к нужному инструменту для документирования ущерба имуществу, если их дом пострадал от шторма, землетрясения или внутренней утечки…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent vendor-routing skill for home-damage documentation tools, with disclosed commercial links and no local execution or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.