AF sql-memory
Слой семантической памяти для агентов OpenClaw. Используйте, когда: (1) необходимо сохранить воспоминания агентов с оценкой важности, (2) требуется иерархическое обобщение воспоминаний (ежедневно → еженедельно → ежемесячно → ежегодно), (3) нужно поставить задачи в очередь для агентов, (4) требуется вести журнал активности и аудита, (5) необходимо управлять базами знаний с помощью семантического поиска. Предоставляет API для запоминания/извлечения/поиска/постановки в очередь задач/логирования событий. Построено на sql-connector для надежного выполнения параметризованных SQL-запросов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Semantic memory layer for OpenClaw agents. Use when: (1) persisting ag…»
Semantic memory layer for OpenClaw agents. Use when: (1) persisting agent memories with importance scoring, (2) hierarchical memory rollups (daily→weekly→monthly→yearly), (3) queuing tasks for agents, (4) logging activity and audit trails, (5) managing knowledge bases with semantic search. Provides remember/recall/search/queue_task/log_event APIs. Built on sql-connector for reliable parameterized SQL execution.
Слой семантической памяти для агентов OpenClaw.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sql_memory.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
read-dotenvknowledge-base/INFRASTRUCTURE.md:361Чтение файла .env (документация security-скилла)cp .env.example .env
security-скилл -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionknowledge-base/INFRASTRUCTURE.md:368Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)crontab -e # Add cron jobs
security-скилл
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/sql_memory.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sql_memory.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1002 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.