AF fia-signals
Аналитика крипторынка от Fía Signals. Более 65 конечных точек, охватывающих прогнозы цен, технический анализ (RSI MACD EMA Bollinger), рыночные настроения, отслеживание «умных денег», ставки доходности DeFi, цены на газ (14 сетей), популярные токены Solana, обнаружение MEV, оценку риска кошельков, данные в блокчейне, криптосигналы, торговые сигналы, обнаружение режимов, ставки финансирования, анализ токенов VIRTUAL, аудит смарт-контрактов. Бесплатный уровень — ключ API не требуется. Используйте, когда спрашивают о: данных крипторынка, прогнозах цен, техническом анализе, ценах на газ, популярных токенах Solana, ставках DeFi, MEV-ботах, аудите смарт-контрактов, риске кошельков, темах исследований, должной осмотрительности BTC, отслеживании «умных денег», активности китов, рыночных настроениях, торговых сигналах, обнаружении режимов, аналитике в блокчейне, ставках финансирования, анализе криптовалют.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI crypto market intelligence from Fía Signals. 65+ endpoints covering…»
AI crypto market intelligence from Fía Signals. 65+ endpoints covering price predictions, technical analysis (RSI MACD EMA Bollinger), market sentiment, smart money tracking, DeFi yield rates, gas prices (14 chains), Solana trending tokens, MEV detection, wallet risk scoring, on-chain data, crypto signals, trading signals, regime detection, funding rates, VIRTUAL token analysis, smart contract auditing. Free tier — no API key. Use when asked about: crypto market data, price prediction, technical analysis, gas prices, Solana trending tokens, DeFi yields, MEV bots, smart contract audit, wallet risk, research topics, BTC due diligence, smart money tracking, whale activity, market sentiment, trading signals, regime detection, on-chain analytics, funding rates, crypto analysis.
Аналитика крипторынка от Fía Signals.
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenREADME.md:170Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| Wallet | `0x3c…3Bf` |
таблица
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (fia-signals) не совпадает с папкой (fia-signals-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 733 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 783 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.