SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC dingtalk-api

Вызов API платформы открытых данных DingTalk, поддержка поиска/деталей пользователей/запросов, управления отделами (поиск/детали/подразделы/список пользователей/родительский отдел), отправки сообщений в личные чаты роботов, отправки сообщений в групповые чаты, запроса списка роботов в группе, запроса записей об увольнении. Используйте, когда вам нужно искать пользователей или отделы DingTalk, получать сведения о пользователях/отделах, отправлять сообщения роботов, перечислять ботов в группах или запрашивать уволенных сотрудников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«调用钉钉开放平台API，支持用户搜索/详情/查询、部门管理（搜索/详情/子部门/用户列表/父部门）、机器人单聊消息发送、群聊消息发送、群内机…»

调用钉钉开放平台API，支持用户搜索/详情/查询、部门管理（搜索/详情/子部门/用户列表/父部门）、机器人单聊消息发送、群聊消息发送、群内机器人列表查询、离职记录查询。Use when needing to search DingTalk users or departments, get user/department details, send robot messages, list group bots, or query resigned employees.

ClawHub Agent Skills автор: ogenes v1.4.0 38 файлов тело ≈ 2 576 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Вызов API платформы открытых данных DingTalk, поддержка поиска/деталей пользователей/запросов, управления отделами (поиск/детали/подразделы/список…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:70
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…eSU+cNQNOxW+SFmg…2LB+KNRu…2X3/keq9h6++S9jcV5g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:94
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…0Vh+glXKun2/9Upa…hDF/kxDmDJoNYiTw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:116
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CUc+5vKT…2QQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:132
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…BOB+GCvG…Q4w/+Yww==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:216
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…xCA+ORZv…wO5/ywWF…Tag==",
      детектор

    Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2576 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (62 блоков кода)
    • +3Все 30 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This DingTalk API skill appears legitimate, but it can read employee/workflow data and change approval workflows with app credentials, so it needs careful review before use.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.