SKILLEMALL.ai

BD super_rss_agent

Мощный инструмент для управления подписками и чтения RSS. Используется для (1) импорта/экспорта файлов OPML, (2) управления RSS-каналами (поддерживает автоматическое обнаружение), (3) сканирования и отслеживания статуса прочитанных/непрочитанных статей, (4) резервного копирования HTML для сайтов без RSS, (5) инкрементального чтения и резюмирования статей, (6) поиска и статистики статей, (7) автоматической очистки старых статей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«功能强大的 RSS 订阅管理与阅读工具。用于 (1) 导入/导出 OPML 文件, (2) 管理 RSS 订阅源(支持自动发现), (3)…»

功能强大的 RSS 订阅管理与阅读工具。用于 (1) 导入/导出 OPML 文件, (2) 管理 RSS 订阅源(支持自动发现), (3) 扫描并追踪文章的已读/未读状态, (4) 无 RSS 站点的 HTML 抓取回退, (5) 渐进式阅读与文章摘要, (6) 文章搜索与统计, (7) 自动清理旧文章。

ClawHub Agent Skills автор: ohyeah521 v0.1.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 268 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Мощный инструмент для управления подписками и чтения RSS.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (super_rss_agent) не совпадает с папкой (super-rss-agent)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2268 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent RSS reader skill that fetches user-selected feeds, stores article state locally, and documents its cleanup behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.