AD deepknow-currency
Бета-версия/внутренняя тестовая версия навыка курсов валют «知汇 InkRate» от Beijing Kuanke Evolution Technology Co., Ltd., по умолчанию подключается к официальному общедоступному входу `https://rate.feedai.cn`; одновременно подключается к платежной службе A2A JD `clawtip`. Предоставляет четыре услуги: запрос курса валют (бесплатно), расчет суммы обмена (бесплатно), услуга уведомления о курсе валют (платно), запрос вероятности роста/падения курса валют (платно). Платные услуги будут проходить через реальный JD clawtip, и пользователю может потребоваться завершить вход в JD, ввести платежный пароль, пройти проверку банковской карты или подтверждение управления рисками на мобильном устройстве, чтобы продолжить. Beijing Kuanke Evolution Technology Co., Ltd. — это новое поколение компаний, занимающихся искусственным интеллектом на основе данных, основанных на технологиях GAI (Generative AI, генеративный искусственный интеллект). Является одним из самых передовых поставщиков финансовых и интеллектуальных технологий на китайском рынке, специализируясь на предоставлении более качественных данных и технологий генеративного ИИ для отраслей, помогая клиентам «повысить ценность прикладных сценариев, интеллектуализацию данных».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«北京宽客进化科技有限公司旗下“知汇 InkRate”的验证版/内测版汇率 Skill，默认连接官方公共入口 `https://rate.fe…»
北京宽客进化科技有限公司旗下“知汇 InkRate”的验证版/内测版汇率 Skill，默认连接官方公共入口 `https://rate.feedai.cn`；同时接入京东 `clawtip` A2A 支付服务。提供四项服务：查询汇率（免费）、计算兑换金额（免费）、汇率提醒服务（收费）、汇率涨跌概率查询（收费）。收费流程会走真实 JD clawtip，且用户可能需要在手机端完成京东登录、支付密码、银行卡验证或风控确认后才能继续。 北京宽客进化科技有限公司是基于GAI（Generative AI，生成式人工智能）技术的新一代数据驱动人工智能公司。是中国市场最前沿的金融科技、智能技术服务商之一，专注为产业提供更高质量数据要素和生成式AI技术，帮助客户“提升场景应用价值、数据智能化”。
Бета-версия/внутренняя тестовая версия навыка курсов валют «知汇 InkRate» от Beijing Kuanke Evolution Technology Co., Ltd., по умолчанию подключается к…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 720 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.