SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC render

Развертывайте и управляйте приложениями на Render из OpenClaw (Blueprint + Dashboard deeplink, нативный MCP или REST). Используйте, когда пользователь хочет развернуть, разместить или опубликовать приложение; создать или отредактировать render.yaml; добавить сервисы web, static, worker, cron, private, Workflow, Postgres или Key Value; получить Blueprint deeplink; подключить Render MCP с помощью openclaw mcp add; или настроить переменные окружения, проверки работоспособности, масштабирование и предварительный просмотр.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy and operate apps on Render from OpenClaw (Blueprint + Dashboard…»

Deploy and operate apps on Render from OpenClaw (Blueprint + Dashboard deeplink, native MCP, or REST). Use when the user wants to deploy, host, or publish an app; create or edit render.yaml; add web, static, worker, cron, private, Workflow, Postgres, or Key Value services; get a Blueprint deeplink; connect Render MCP with openclaw mcp add; or configure env vars, health checks, scaling, and previews.

ClawHub Agent Skills автор: Ojus M Save v3.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 139 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Развертывайте и управляйте приложениями на Render из OpenClaw (Blueprint + Dashboard deeplink, нативный MCP или REST).

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-integration.md, references/workflows.md, references/codebase-analysis.md

ГенераторPostgreSQLGitHubDockerGitLabИнфраструктураИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-integration.md, references/workflows.md, references/codebase-analysis.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/mcp-integration.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflows.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/codebase-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/blueprint-spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/rest-api-deployment.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/post-deploy-checks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting-basics.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 182): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/mcp-integration.md, references/workflows.md, references/codebase-analysis.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): references/mcp-integration.md, references/workflows.md, references/codebase-analysis.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 52, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (render) не совпадает с папкой (deploy-on-render)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3139 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Render deployment skill is purpose-aligned and explicitly requires user confirmation before live, billable, or destructive Render actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.