BC logo-design-guide
Принципы дизайна логотипов и лучшие практики генерации изображений с помощью ИИ для создания логотипов. Охватывает типы логотипов, методы составления запросов, правила масштабируемости и рабочие процессы итераций. Используйте для: фирменного стиля, логотипов стартапов, значков приложений, фавиконов, концепций логотипов. Триггеры: дизайн логотипа, создание логотипа, логотип бренда, генерация логотипа, ИИ-логотип, конструктор логотипов, дизайн значков, товарный знак, концепция логотипа, логотип стартапа, значок приложения логотипа
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Logo design principles and AI image generation best practices for crea…»
Logo design principles and AI image generation best practices for creating logos. Covers logo types, prompting techniques, scalability rules, and iteration workflows. Use for: brand identity, startup logos, app icons, favicons, logo concepts. Triggers: logo design, create logo, brand logo, logo generation, ai logo, logo maker, icon design, brand mark, logo concept, startup logo, app icon logo
Принципы дизайна логотипов и лучшие практики генерации изображений с помощью ИИ для создания логотипов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:14Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1696 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.