SKILLEMALL.ai

BF olares-dashboard

Olares Dashboard (olares-cli dashboard) — запрашивайте маршруты Overview и Applications в Olares Dashboard SPA из командной строки, в пределах активного Olares ID. ИИ-ориентированное JSON-зеркало со строгим двойным конвертом (листовые элементы / агрегированные разделы), стабильными константами Kind и удобочитаемым табличным выводом. Охватывает элементы Overview (CPU, память, диск, сеть, поды, вентилятор, GPU, рейтинг), список и детали приложений, цикл HTTP-опроса --watch (интервал / итерации / таймаут / NDJSON за итерацию / плавное завершение по SIGINT), выбор --since (скользящее окно) против --start/--end (фиксированное окно), трехсостоятельную семантику пустых данных (no_<feature>_integration / no_<feature>_detected / vgpu_unavailable) и управляющие элементы (вентилятор жестко привязан к оборудованию Olares One; GPU — это мягкий совет, отражающий боковую панель SPA). Используйте, когда пользователь упоминает Olares, Olares ID, Olares Dashboard, Olares One (вентилятор / охлаждение), olares-cli dashboard, представление Olares overview / applications, 'show CPU / memory / disk / pods / network / fan / GPU / ranking on Olares', хочет JSON для ИИ-агента или сталкивается с ошибками, такими как 'fan is only available on Olares One devices' или 'gpu data temporarily unavailable'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Olares Dashboard (olares-cli dashboard) — query the Olares Dashboard S…»

Olares Dashboard (olares-cli dashboard) — query the Olares Dashboard SPA's Overview and Applications routes from the command line, scoped to the active Olares ID. An AI-agent-first JSON mirror with a strict dual-shape envelope (leaf items / aggregated sections), stable Kind constants, and human-readable table output. Covers Overview leaves (CPU, memory, disk, network, pods, fan, GPU, ranking), Applications listing and detail, the --watch HTTP-polling loop (interval / iterations / timeout / NDJSON-per-iteration / SIGINT-graceful), --since (sliding window) vs --start/--end (fixed window) selection, three-state empty-data semantics (no_<feature>_integration / no_<feature>_detected / vgpu_unavailable), and capability gates (fan is hard-gated to Olares One hardware; GPU is a soft advisory mirroring the SPA sidebar). Use when the user mentions Olares, Olares ID, Olares Dashboard, Olares One (fan / cooling), olares-cli dashboard, the Olares overview / applications view, 'show CPU / memory / disk / pods / network / fan / GPU / ranking on Olares', wants JSON for an AI agent, or hits errors like 'fan is only available on Olares One devices' or 'gpu data temporarily unavailable'.

ClawHub Agent Skills автор: olares v4.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Olares Dashboard (olares-cli dashboard) — запрашивайте маршруты Overview и Applications в Olares Dashboard SPA из командной строки, в пределах активного…

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../olares-shared/SKILL.md, ../olares-cluster/SKILL.md, ../olares-market/SKILL.md

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../olares-shared/SKILL.md, ../olares-cluster/SKILL.md, ../olares-market/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1187 символов, лимит 1024
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../olares-shared/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../olares-cluster/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../olares-market/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../olares-settings/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../olares-files/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../olares-shared/SKILL.md, ../olares-cluster/SKILL.md, ../olares-market/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../olares-shared/SKILL.md, ../olares-cluster/SKILL.md, ../olares-market/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2692 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1187: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill bundle is mostly coherent maintenance guidance, but it includes a review helper that defaults a nested agent to full sandbox bypass and other maintainer commands with high-impact write authority.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.