SKILLEMALL.ai

AC durable-workflow

Шаблоны и процедуры для создания рабочих процессов ИИ-агентов, которые выдерживают сбои в реальном мире. Используйте, когда вас просят создать многошаговую автоматизацию, конвейер или рабочий процесс агента — особенно когда он включает внешние API, файловые операции, длительные задачи или что-либо, что не должно терять состояние. Триггеры: «автоматизировать», «конвейер», «рабочий процесс», «цикл агента», «многошаговый», «фоновая задача», «повторить», «обработка ошибок», «не потеряет прогресс», «продолжает сбои», «обрабатывать ошибки», «устойчивый» или любой запрос на создание автоматизации, которая должна оставаться работающей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Patterns and procedures for building AI agent workflows that survive r…»

Patterns and procedures for building AI agent workflows that survive real-world failures. Use when asked to build a multi-step automation, pipeline, or agent workflow — especially when it involves external APIs, file operations, long-running tasks, or anything that must not lose state. Triggers on: "automate", "pipeline", "workflow", "agent loop", "multi-step", "background task", "retry", "error handling", "won't lose progress", "keeps failing", "handle errors", "resilient", or any request to build an automation that must stay running.

ClawHub Agent Skills автор: old-greggyboy v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 745 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Шаблоны и процедуры для создания рабочих процессов ИИ-агентов, которые выдерживают сбои в реальном мире.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1745 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 541 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent durable-workflow guide with visible, user-run helper scripts and no hidden automatic behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.