SKILLEMALL.ai

BC batch-convert-zh

Пакетное преобразование форматов / пакетная обработка документов / мгновенное взаимное преобразование нескольких форматов / batch convert. Поддерживает пакетное взаимное преобразование форматов PDF, Word, PPT, Markdown и других, для пакетной обработки резюме HR, пакетного архивирования отчетов финансовыми отделами, пакетной организации материалов операционными отделами, пакетного экспорта технических документов разработчиками. Выберите несколько файлов одновременно, и форматы будут автоматически преобразованы, избегая неэффективности ручной обработки каждого файла по отдельности. Применимо для сценариев преобразования отчетов в Word, унифицированного экспорта нескольких документов в PDF, пакетного преобразования презентаций в PDF для предотвращения ошибок форматирования. Поисковые триггеры: пакетное преобразование файлов, пакетное преобразование PDF в Word, взаимное преобразование форматов документов, мгновенное преобразование нескольких файлов, пакетное преобразование PPT в PDF, автоматическое преобразование форматов, инструмент пакетной обработки файлов, преобразование офисных файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«批量格式转换 / 文档批处理 / 多格式一键互转 / batch convert。支持PDF、Word、PPT、Markdown等格式批量互…»

批量格式转换 / 文档批处理 / 多格式一键互转 / batch convert。支持PDF、Word、PPT、Markdown等格式批量互转,HR批量处理简历、财务批量归档报表、运营批量整理素材、开发批量导出技术文档。一次选择多个文件,自动完成格式转换,避免逐个手动操作的低效率。适用于合同报告转Word、多份文档统一导出PDF、演示文稿批量转PDF防止格式错乱等场景。搜索触发词:批量转换文件、PDF批量转Word、文档格式互转、多个文件一键转换、PPT批量转PDF、自动格式转换、文件批处理工具、办公文件转换。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 110 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пакетное преобразование форматов / пакетная обработка документов / мгновенное взаимное преобразование нескольких форматов / batch convert.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 110 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 258 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only batch document conversion skill with ordinary batch file handling risks, but no evidence of hidden, destructive, credential-seeking, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.