SKILLEMALL.ai

BC competitive-analysis-zh

Анализ конкурентов / Анализ конкурентов / Анализ рыночной конкуренции / competitive analysis / Исследование конкурентов. Быстрое создание структурированных отчетов для менеджеров по продуктам, менеджеров по маркетингу, специалистов по стратегическому планированию, включая сравнительные матрицы конкурентов, SWOT-анализ, таблицы различий в функциях, сопоставление стратегий ценообразования и т. д. Охватывает конкурентную разведку по множеству аспектов, таких как функции продукта, бизнес-модели, маркетинговые стратегии, позиционирование пользователей и т. д. Широко применяется в высокочастотных сценариях работы, таких как написание отчетов об исследовании конкурентов, анализ конкуренции для презентаций инвесторам, оценка запуска продукта, разработка стратегии выхода на рынок, поддержка принятия инвестиционных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«竞品分析 / 竞争对手分析 / 市场竞争分析 / competitive analysis / 竞品调研。为产品经理、市场经理、战略规划师快…»

竞品分析 / 竞争对手分析 / 市场竞争分析 / competitive analysis / 竞品调研。为产品经理、市场经理、战略规划师快速生成竞品对比矩阵、SWOT分析、功能差异表、定价策略对标等结构化分析报告。覆盖产品功能、商业模式、营销策略、用户定位等多维度竞争情报。广泛应用于竞品调研报告撰写、融资路演竞争分析、产品立项评审、市场进入策略制定、投资决策支持等职场高频场景。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 262 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ конкурентов / Анализ конкурентов / Анализ рыночной конкуренции / competitive analysis / Исследование конкурентов.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 262 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -263 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward competitive-analysis writing helper with no code, install scripts, credentials, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.