SKILLEMALL.ai

BC douyin-script-zh

Инструмент для создания сценариев, разработанный для создателей TikTok и команд короткометражных видео, поддерживающий различные форматы, такие как сценарии для озвучивания, сюжетные сценарии и сценарии для обмена знаниями. Автоматически создает привлекающие внимание начальные крючки (дизайн удержания первых 3 секунд), плотно структурированный контент средней части и заключительные фразы с интерактивными подсказками (лайки/подписки/комментарии). Применим для основных направлений контента TikTok, таких как создание личного IP, продвижение бренда, продвижение продуктов, эмоциональные сюжеты, профессиональные знания и т. д. Синонимы: сценарий для TikTok/сценарий для короткометражного видео/текст для озвучивания/сценарий для видео/операционная деятельность TikTok/текст для короткометражного видео/сценарий для озвучивания TikTok/раскадровка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为抖音创作者与短视频团队设计的脚本生成工具,支持口播脚本、剧情脚本、 知识分享脚本等多种形式。自动生成高吸引力的开头钩子(前3秒留存设计)…»

专为抖音创作者与短视频团队设计的脚本生成工具,支持口播脚本、剧情脚本、 知识分享脚本等多种形式。自动生成高吸引力的开头钩子(前3秒留存设计)、 节奏紧凑的中段内容分层,以及带互动引导的结尾话术(点赞/关注/评论)。 适用于个人IP打造、品牌宣传、产品种草、情感剧情、职场干货等主流抖音内容 方向。同义词覆盖:抖音脚本/短视频脚本/口播文案/视频脚本/抖音运营/ 短视频文案/抖音口播稿/分镜脚本。

ClawHub Agent Skills автор: Olina1Ye v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для создания сценариев, разработанный для создателей TikTok и команд короткометражных видео, поддерживающий различные форматы, такие как сценарии…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 137 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple Chinese Douyin short-video script writing skill with no code, installs, credentials, network use, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.