SKILLEMALL.ai

AC reel-to-skill

Скачивайте TikTok, Instagram Reel, X видео или короткие видео по URL локально, извлекайте/транскрибируйте аудио, анализируйте учебный процесс или рабочий процесс внутри него и превращайте его в лаконичный навык OpenClaw. Используйте, когда пользователь отправляет ссылку на социальное видео и просит научиться на нем, создать навык на его основе, извлечь процесс или построить повторно используемый рабочий процесс без ручного скачивания видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download a TikTok, Instagram Reel, X video, or short-form video URL lo…»

Download a TikTok, Instagram Reel, X video, or short-form video URL locally, extract/transcribe the audio, analyse the teaching or workflow inside it, and turn it into a concise OpenClaw skill. Use when the user sends a social video link and asks to learn from it, make a skill from it, extract the process, or build a reusable workflow without manually downloading the video.

ClawHub Agent Skills автор: OliverHenry v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 215 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Скачивайте TikTok, Instagram Reel, X видео или короткие видео по URL локально, извлекайте/транскрибируйте аудио, анализируйте учебный процесс или рабочий…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 215 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it downloads a user-provided short video, extracts audio, and may use OpenAI transcription if an API key is present.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.