SKILLEMALL.ai

AD liminal-space-generator

Создавайте жуткие изображения лиминальных пространств, фоны в стиле dreamcore и сцены в стиле backrooms — пустые коридоры, заброшенные бассейны, комнаты с флуоресцентным освещением, тревожные сновидения, эстетика аналогового хоррора, ностальгические тревожные окружения, weirdcore и oneiric арт для создателей, писателей ужасов, эстетичных аккаунтов Tumblr/TikTok и атмосферных фонов для игр или видео через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate eerie liminal space images, dreamcore backgrounds, and backro…»

Generate eerie liminal space images, dreamcore backgrounds, and backrooms-style scenes — empty hallways, abandoned pools, fluorescent-lit rooms, uncanny dreamscapes, analog horror aesthetics, nostalgic unsettling environments, weirdcore and oneiric art for creators, horror writers, aesthetic Tumblr/TikTok accounts, and atmospheric game or video backdrops via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).

ClawHub Agent Skills автор: omactiengartelle v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 245 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте жуткие изображения лиминальных пространств, фоны в стиле dreamcore и сцены в стиле backrooms — пустые коридоры, заброшенные бассейны, комнаты с…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 245 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a straightforward image-generation helper that sends prompts and a user-provided Neta API token to the documented Neta/TalesOfAI service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.