SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB video-production

Полный конвейер видео A/B — раскадровка, пакетная генерация Veo 3, предварительный просмотр в браузере с циклом обратной связи и сборка ffmpeg в финальные видео. Используйте при создании многосценарных видео, проведении A/B-тестов хуков/CTA, предварительном просмотре клипов перед склейкой или сборке финального монтажа из утвержденных клипов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete A/B video pipeline — storyboard, Veo 3 batch generation, brow…»

Complete A/B video pipeline — storyboard, Veo 3 batch generation, browser preview with feedback loop, and ffmpeg assembly into final videos. Use when creating multi-scene videos, running A/B tests on hooks/CTAs, previewing clips before stitching, or assembling a final cut from approved clips.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: omerflo v1.0.0 17 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 431 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный конвейер видео A/B — раскадровка, пакетная генерация Veo 3, предварительный просмотр в браузере с циклом обратной связи и сборка ffmpeg в финальные…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
69/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
57
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:144
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v quota_watcher; \
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:145
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "*/30 * * * * /path/to/quota_watcher.sh >> /tmp/quota_watcher.log 2>&1") | crontab -
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/quota_watcher.sh:37
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка)
    crontab -l | grep -v "quota_watcher" | crontab -
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention scripts/quota_watcher.sh:37
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep -v "quota_watcher" | crontab -
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:144
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null | grep -v quota_watcher; \

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2431 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill’s video-generation workflow is mostly coherent, but it includes under-scoped background cron persistence and hardcoded external notifications that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.