CF douyin-comment-collector
Навык сбора данных из Douyin (сбор комментариев + получение работ с главной страницы аккаунта). ① Комментарии: если у вас есть полная ссылка на видео Douyin, ссылка для пересылки v.douyin.com или числовой идентификатор aweme_id, и вы хотите собрать комментарии для анализа общественного мнения/выбора тем/разбора/статистики частотности слов; ② Работы с главной страницы: если задана ссылка на главную страницу аккаунта / короткая ссылка / sec_uid, собирает заголовки (desc) и время публикации (create_time) работ, опубликованных этим аккаунтом, поддерживает фильтрацию по локальному временному диапазону --since/--until, подходит для сценария «получение заголовков и времени публикаций контента указанным аккаунтом за указанный период». Комментарии предоставляются по двум путям: режим гостя безголового браузера (без входа в систему) и интерфейс создателя с чистой подписью Python (a_bogus) + msSDK (настоящий msToken) (требуется cookie пользователя); работы с главной страницы используют перехват интерфейса aweme/post браузером, поддерживают временную фильтрацию --since/--until и статистику распределения по дням --analyze. Единый вход douyin.py для маршрутизации двух подкоманд: комментарии/работы. Поддерживает опциональный анализ частотности слов с помощью jieba; полностью самодостаточный, может быть установлен независимо. Неприменим к Kuaishou/Xiaohongshu/WeChat Channels и другим платформам (для них есть другие навыки), а также не обходит вход в систему для несанкционированного сбора — собирает только общедоступные данные, к которым у вас есть доступ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抖音数据采集技能（评论采集 + 账号主页作品抓取）。① 评论：手上有抖音视频完整 URL、短链 v.douyin.com 转发链接或数字 a…»
抖音数据采集技能（评论采集 + 账号主页作品抓取）。① 评论：手上有抖音视频完整 URL、短链 v.douyin.com 转发链接或数字 aweme_id，想把评论抓下来做舆情/选题/复盘/词频统计时使用；② 主页作品：给定账号主页 URL / 短链 / sec_uid，抓取该账号发布的作品标题（desc）与发布时间（create_time），支持 --since/--until 本地时间区间过滤，正是「拉取指定账号在指定时间发布内容的标题和时间」场景。评论提供两条路径：无头浏览器游客态（免登录）与纯 Python 签名(a_bogus)+mssdk 真 msToken 创作者接口（需本人 cookie）；主页作品用浏览器拦截 aweme/post 接口，支持 --since/--until 时间过滤与 --analyze 按天分布统计。统一入口 douyin.py 一键路由评论/作品两个子命令。支持可选 jieba 词频分析；全自包含、可独立安装。不适用于快手/小红书/视频号等其他平台（那是别的技能），也不绕过登录做越权抓取——仅采集你有权访问的公开数据。
Навык сбора данных из Douyin (сбор комментариев + получение работ с главной страницы аккаунта).
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/douyin_cookie.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/mstoken.py:36Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)_CUSTOM_B64 = "Dkdp…B80/Mfvw…R25+WUAl…tCe"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/sign/ab_pure.py:30Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)ALPHABET_S3 = "ckdp…B80/Mfvw…R25+WQAl…tCe"
в кавычках
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/douyin_cookie.json - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/douyin_cookie.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2268 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.