SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC onemind-skill

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: OneMind v1.0.0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 523 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
55/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:46
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    apikey: eyJh…...
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:46
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    apikey: eyJh…...
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - **Token Mint:** `mnte…Tr3` (Solana SPL)
    детектор
  • низкая Обфускация obf-base64-blob TEST_REPORT_V2.md:32
    Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"access_token":"eyJh…iOi
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:9
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/chats?id=eq.87&select=…" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:22
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/chats?is_active=…&select=…&limit=20" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:54
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/rounds?chat_id=eq.87&select=*&limit=1&order=…" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use TEST_REPORT.md:67
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис; тестовый файл / пример)
    curl -s "https://ccyuxrtrklgpkzcryzpj.supabase.co/rest/v1/propositions?chat_id=eq.87&select=*&limit=10" -H "apikey: ${ANON_KEY}" -H "Authorization: Bearer ${ANON_KEY}"
    известный сервистестовый файл

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1523 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly malicious, but it deserves review because it directs agents to create and modify live OneMind records while its documentation shows weak scoping, credential-handling, and authorization concerns.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.