SKILLEMALL.ai

BD cron-callback-session

Реализует возможность «вызов/внедрение сеанса B из сеанса A» (sessions_send): cron-задачи, внешние процессы или другой сеанс могут внедрять сообщения в целевой сеанс, пробуждая его агента для дальнейшего продвижения с полным контекстом. Применимо для OpenClaw и QClaw (один и тот же основной код). Включает проверку/исправление конфигурации видимости в Windows, правильный перезапуск шлюза (обход ошибки SIGUSR1), проектирование cron-задач. Используйте, когда пользователи просят «продолжить в этом диалоге после завершения запланированной задачи», «cron вызвать текущий сеанс», «отправить результаты задачи в тот же диалог».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«实现『用 A 会话调起/注入 B 会话』的能力(sessions_send):cron 任务、外部进程或另一会话可向目标会话注入消息,唤醒其…»

实现『用 A 会话调起/注入 B 会话』的能力(sessions_send):cron 任务、外部进程或另一会话可向目标会话注入消息,唤醒其 agent 带完整上下文继续推进。适用于 OpenClaw 与 QClaw(同内核)。含 Windows 下 visibility 配置检查/修复、正确重启网关(SIGUSR1 bug 规避)、cron job 设计。当用户要求「定时任务完成后回到本对话继续推进」「cron 回调当前会话」「让任务结果上报到同一对话」时使用。

ClawHub Agent Skills автор: onesfuture v1.0.9 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Реализует возможность «вызов/внедрение сеанса B из сеанса A» (sessionssend): cron-задачи, внешние процессы или другой сеанс могут внедрять сообщения в целевой…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1952 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is openly designed for session callbacks, but it asks users to broaden session-routing permissions and can inject arbitrary messages into other sessions, so it needs careful review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.