SKILLEMALL.ai

AC workbuddy-skill-session-callback

【Только для настольной версии WorkBuddy】Callback сессии (Session Callback) — реализует возможность «вызова одной сессии другой»: внешний процесс, запланированная задача (cron job) или другая сессия агента отправляет сообщение в целевую сессию, чтобы разбудить ее агента для продолжения обработки с полным контекстом. Применимо для настольной версии WorkBuddy: пробуждение основной сессии для продвижения задачи после обратного вызова мониторинга, вызов указанной сессии запланированной задачей, уведомление сессии после завершения асинхронной задачи, передача работы между несколькими сессиями, замена механизма sessions_send в openclaw. Используйте этот навык, когда пользователь в WorkBuddy упоминает «会话回调», «唤醒会话», «session callback», «会话调起另一个会话», «cron 唤醒指定会话», «向会话注入消息», «主会话收到提醒后推进», «sessions_send». Примечание: этот навык зависит от локальной структуры WorkBuddy (~/.workbuddy/sessions/, projects/*.jsonl, /api/v1/acp/*) и не применим к другим платформам, таким как openclaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【仅限 WorkBuddy 桌面版使用】会话回调(Session Callback)——实现"一个会话调起另一个会话"的能力:外部进程、定时…»

【仅限 WorkBuddy 桌面版使用】会话回调(Session Callback)——实现"一个会话调起另一个会话"的能力:外部进程、定时任务(cron job)或另一个 agent 会话,向目标会话注入消息,唤醒其 agent 带完整上下文继续处理。适用于 WorkBuddy 桌面版:监控回传后唤醒主会话推进任务、定时任务回调指定会话、异步任务完成后通知会话、多会话协作接力、替代 openclaw 的 sessions_send 机制。当用户在 WorkBuddy 中提到"会话回调"、"唤醒会话"、"session callback"、"会话调起另一个会话"、"cron 唤醒指定会话"、"向会话注入消息"、"主会话收到提醒后推进"、"sessions_send" 时使用本 skill。注意:本技能依赖 WorkBuddy 本地结构(~/.workbuddy/sessions/、projects/*.jsonl、/api/v1/acp/*),不适用于 openclaw 等其他平台。

ClawHub Agent Skills автор: onesfuture v1.0.5 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 335 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Только для настольной версии WorkBuddy】Callback сессии (Session Callback) — реализует возможность «вызова одной сессии другой»: внешний процесс…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1335 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 448 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is open about its purpose, but it can inject messages into other live WorkBuddy sessions and trigger agents without built-in confirmation or target opt-in.
LLM: suspicious (high) · 2 авг. 2026 г.