SKILLEMALL.ai

AC aegis-bridge

Оркестрирует сессии Claude Code через мост Aegis HTTP/MCP. Используйте при запуске сессий CC для задач кодирования, реализации задач, проверки PR, исправления CI, пакетных задач или любого многоагентного рабочего процесса. Активируется по запросам "aegis", "spawn session", "orchestrate CC", "parallel agents", "create CC session", "send to CC". Требуется запущенный сервер Aegis на localhost:9100.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate Claude Code sessions via Aegis HTTP/MCP bridge. Use when s…»

Orchestrate Claude Code sessions via Aegis HTTP/MCP bridge. Use when spawning CC sessions for coding tasks, implementing issues, reviewing PRs, fixing CI, batch tasks, or any multi-agent workflow. Triggers on "aegis", "spawn session", "orchestrate CC", "parallel agents", "create CC session", "send to CC". Requires Aegis server running on localhost:9100.

ClawHub Agent Skills автор: Emanuele v0.1.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 778 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Оркестрирует сессии Claude Code через мост Aegis HTTP/MCP.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1778 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Aegis Bridge is a coherent local Claude Code orchestration skill, but its examples normalize auto-approving high-impact agent actions such as bash and permission prompts.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.