SKILLEMALL.ai

AB worldcup-predictor

Используйте при анализе или прогнозировании матчей Чемпионата мира или международных футбольных матчей, особенно когда пользователь запрашивает прогнозы матчей, предсказания счетов, сравнение букмекерских рынков, прогнозы карточек или дисциплины, сценарии квалификации в группах, сценарии плей-офф, сравнение стилей, доступность игроков, послематчевый обзор или итеративные корректировки модели.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when analyzing or predicting World Cup or international football m…»

Use when analyzing or predicting World Cup or international football matches, especially when the user asks for match forecasts, score predictions, betting-market comparison, card or discipline forecasts, group qualification scenarios, knockout-stage scenarios, style matchup, player availability, post-match review, or iterative model corrections.

ClawHub Agent Skills автор: Aspen v1.0.8 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используйте при анализе или прогнозировании матчей Чемпионата мира или международных футбольных матчей, особенно когда пользователь запрашивает прогнозы…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3492 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed football analysis skill that uses public match and odds sources for informational predictions, without hidden execution, credential handling, or betting actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.