DC dingtalk-cli-auto
(описание отсутствует)
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 8
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 8
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostREADME.md:19Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:21Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostSKILL.md:369Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:23Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:53Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:109Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:118Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:127Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
в кавычках
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
frontmatterSKILL.md: no YAML frontmatter block found - ошибка
name-missingSKILL.md: нет поля name во фронтматтере - ошибка
description-missingSKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1661 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (25 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.