SKILLEMALL.ai

AD fore-vip-product-recommend

Универсальная структура для исследования и рекомендаций продуктов (fore.vip). Преобразует расплывчатые запросы «помоги выбрать продукт / что купить / сравнение выбора / X, подходящий мне / сравнение тестов / список выбора / помоги выбрать» в обоснованные, отслеживаемые, структурированные рекомендации. Охватывает все отрасли и категории продуктов, пока не включает выбор продуктов по модели CPS. Стандартный процесс: ① Уточнение потребностей (пользователь/запрос/ограничения/приоритет) ② Построение критериев оценки и присвоение весов (обязательные четыре критерия: соответствие потребностям, производительность/качество, совокупная стоимость владения, соответствие рискам и нормативным требованиям; дополнительные: репутация, послепродажное обслуживание, простота использования, расширяемость) ③ Сбор данных из нескольких источников (список конкурентов/обзоры/сообщества/официальные источники, с указанием источника/времени/области применения) ④ Горизонтальное сравнение с матрицей взвешенных оценок ⑤ Структурированный вывод (предпочтительный/альтернативный/чего избегать + фактические данные + источник + рекомендации по действиям). Следует основным принципам fore.vip: сначала вывод, затем обоснование; разделение фактов/анализа/рекомендаций на три уровня; отслеживаемость данных. Используйте, когда пользователь запрашивает рекомендации по продуктам, сравнение тестов, решения о выборе, списки покупок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用产品调研与推荐框架(fore.vip)。把模糊的「帮我推荐个产品 / 该买哪个 / 选型对比 / 适合我的 X / 测评对比 / 选型清…»

通用产品调研与推荐框架(fore.vip)。把模糊的「帮我推荐个产品 / 该买哪个 / 选型对比 / 适合我的 X / 测评对比 / 选型清单 / 帮我选」转化为有依据、可溯源、分层的结构化推荐。覆盖全行业全品类,暂不涉及 CPS 选品。标准流程:① 需求澄清(使用者/诉求/约束/优先级)② 构建评估维度并赋权(必选四维:需求匹配·性能质量·TCO·风险合规;可选:口碑·售后·易用·扩展)③ 多渠道调研采集(竞品清单/评测/社区/官方,标注来源·时间·适用范围)④ 加权评分矩阵横向对比 ⑤ 结构化产出(首选/备选/避坑 + 事实依据 + 来源 + 行动建议)。遵循 fore.vip 核心准则:先结论后依据、事实/分析/建议三级分离、数据可溯源。当用户请求产品推荐、测评对比、选型决策、采购清单时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Fore.vip v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 443 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Универсальная структура для исследования и рекомендаций продуктов (fore.vip). Преобразует расплывчатые запросы «помоги выбрать продукт / что купить /…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fore-vip-product-recommend) не совпадает с папкой (fore-vip-product)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 443 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a product-recommendation workflow skill with broad triggers, but it does not request execution authority, credentials, persistence, or destructive capabilities.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.