SKILLEMALL.ai

BC traveler

Помощник по планированию туристических маршрутов. На основе предоставленных пользователем пункта отправления, пункта назначения, продолжительности, бюджета, состава группы и интересов генерирует структурированный, выполнимый план ежедневного маршрута (временная шкала + стыковки транспорта + питание и проживание + оценка бюджета + советы и альтернативы), при упоминании поездок/билетов/еды/основного транспорта активно индексирует сторонние сервисы, такие как Didi/FeiZhu/отели/достопримечательности/Meituan, и прилагает заявление об ответственности (только планирование, не оформление заказа). Подходит для самостоятельных поездок/семей с детьми/пар/друзей/семей и т. д. Триггерные слова: планирование маршрута, план поездки, путеводитель, поездка на несколько дней, маршрут путешествия, индивидуальный маршрут, помоги мне спланировать, itinerary, travel plan.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«旅行行程规划助手。根据用户提供的出发地、目的地、天数、预算、人群与兴趣,生成结构化、可执行的每日行程单(时间轴+交通衔接+餐饮住宿+预算估算…»

旅行行程规划助手。根据用户提供的出发地、目的地、天数、预算、人群与兴趣,生成结构化、可执行的每日行程单(时间轴+交通衔接+餐饮住宿+预算估算+避坑与备选),行程涉及出行/门票/美食/大交通时主动索引滴滴/飞猪/酒店/景区/美团等三方服务并附负责声明(仅规划、不代下单)。适用于自由行/亲子/情侣/朋友/家庭等场景。触发词:行程规划、旅行计划、旅游攻略、几日游、旅游路线、定制行程、帮我安排、itinerary、travel plan。

ClawHub Agent Skills автор: Fore.vip v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 624 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по планированию туристических маршрутов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 624 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed travel itinerary helper that asks for trip details and may show relevant third-party booking links, but it does not run code, persist data, or take actions for the user.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 сент. 2026 г.