SKILLEMALL.ai

AC git-commit-guard

Применяйте рабочий процесс git-first для задач кодирования в репозитории. Используйте, когда Codex работает в локальном git-репозитории для проверки, модификации, отладки, рефакторинга, реализации, тестирования или завершения кода. Перед любой новой разработкой требуйте проверки статуса git, просмотра измененных файлов, проверки текущей рабочей области и фиксации проверенных изменений. После реализации требуйте целенаправленной верификации, более широкой проверки в конце итерации и подробных китайских git-коммитов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforce a git-first workflow for repository coding tasks. Use when Cod…»

Enforce a git-first workflow for repository coding tasks. Use when Codex is working inside a local git repository to inspect, modify, debug, refactor, implement, test, or finish code. Before any new development, require checking git status, reviewing dirty files, validating the current worktree, and committing validated changes. After implementation, require targeted verification, broader end-of-turn validation, and detailed Chinese git commits.

ClawHub Agent Skills автор: ontheway23333 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 989 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда Codex работает в локальном git-репозитории для проверки, модификации, отладки, рефакторинга, реализации, тестирования или завершения кода.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 989 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a transparent git workflow helper, but it will inspect worktrees, run validation commands, and create local commits automatically when used.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.