SKILLEMALL.ai

AC industry-evolution-3d

Превратите «историю эволюции отрасли / технологии / людей» любой предметной области в интерактивную 3D пространственно-временную графовую веб-страницу — мировая карта в качестве основы, вертикальная временная ось (год → высота), узлы, расположенные по реальным координатам широты/долготы + год, при наведении курсора — выносите на передний план с карточками деталей. Используйте, когда пользователь хочет получить «карту временной шкалы / граф эволюции / визуализацию расположения отрасли предметной области X» или упоминает интерактивную веб-страницу, объединяющую «географические координаты + время + узлы + карточки при наведении». Предоставьте ему набор данных JSON, и он сгенерирует автономный HTML.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any domain's "industry / technology / people evolution history" i…»

Turn any domain's "industry / technology / people evolution history" into an interactive 3D spatiotemporal graph web page — a world map as the base, a vertical time axis (year → height), nodes positioned by real lat/lon + year, hover-to-bring-to-front with detail cards. Use when the user wants "a timeline map / evolution graph / industry-layout visualization of domain X", or mentions an interactive web page combining "geo coordinates + time + nodes + hover cards". Feed it a JSON dataset and it generates a self-contained HTML.

ClawHub Agent Skills автор: ooof v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 425 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите «историю эволюции отрасли / технологии / людей» любой предметной области в интерактивную 3D пространственно-временную графовую веб-страницу —…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураДанные и аналитикаРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1425 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a coherent 3D visualization generator, but it under-discloses network behavior in a page it advertises as self-contained and offline-openable.
    LLM: suspicious (high) · 8 авг. 2026 г.