SKILLEMALL.ai

BC osori

Osori v1.6.1 — локальный реестр проектов и загрузчик контекста с командами Telegram. Версионирование реестра, автомиграция, корневые фильтры и управление, проверка состояния (предварительный просмотр + контроль рисков), безопасное удаление корня, переключение множественных совпадений, кэш счетчика GitHub, псевдонимы/избранное, полная интеграция команд. Поиск, переключение, список, добавление/удаление проектов, проверка состояния. Триггеры: работать над X, найти проект X, список проектов, состояние проекта, переключить проект. | 오소리 — локальный реестр проектов с поддержкой команд Telegram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Osori v1.6.1 — Local project registry & context loader with Telegram s…»

Osori v1.6.1 — Local project registry & context loader with Telegram slash commands. Registry versioning + auto-migration + root filters + root management + doctor (preview-first + risk gate) + safe root remove + switch multi-match + GitHub count cache + alias/favorite + Entire integration commands. Find, switch, list, add/remove projects, check status. Triggers: work on X, find project X, list projects, project status, project switch. | 오소리 — 텔레그램 슬래시 명령어 지원 로컬 프로젝트 레지스트리.

ClawHub Agent Skills автор: oozoofrog v1.6.1 24 файла · 9 скриптов тело ≈ 2 814 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Osori v1.6.1 — локальный реестр проектов и загрузчик контекста с командами Telegram. Версионирование реестра, автомиграция, корневые фильтры и управление…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2814 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -38 из 15 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Osori is a disclosed local project registry tool; it reads project metadata, writes its registry/cache, and may query GitHub as part of its stated workflow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.