SKILLEMALL.ai

AA context-product-manager

Превращайте сырые запросы на продукты, функции или изменения репозитория в план уровня PM плюс контекст выполнения, готовый для агента. Используйте, когда у пользователя есть расплывчатая идея, нужен PRD/спецификация/план фазы, требуется контекст, осведомленный о репозитории, для Codex/Antigravity/OpenClaw, нужен большой запрос, разбитый на четкий MVP или поэтапный план, или запрашивается передача другому агенту кодирования, которая должна сохранить объем, ограничения и критерии приемки. Предпочитайте этот навык общим мозговым штурмам или прямому кодированию, когда работа требует продуктового обрамления до или во время реализации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn rough product, feature, or repo-change requests into a PM-grade p…»

Turn rough product, feature, or repo-change requests into a PM-grade plan plus agent-ready execution context. Use whenever the user has a vague idea, wants a PRD/spec/phase plan, needs repo-aware context for Codex/Antigravity/OpenClaw, wants a large request cut into a clear MVP or phased plan, or asks for a coding-agent handoff that must preserve scope, constraints, and acceptance criteria. Prefer this skill over generic brainstorming or direct coding when the work needs product framing before or during implementation.

ClawHub Agent Skills автор: openclawzhu-AI v0.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 963 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превращайте сырые запросы на продукты, функции или изменения репозитория в план уровня PM плюс контекст выполнения, готовый для агента.

Как процесс A 94/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
94/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Входы и предусловия вес 11
70
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 94/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 102
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1963 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only planning skill that reads relevant project files to produce product plans and coding-agent handoffs, with no install scripts or hidden execution behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.