SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC analyze-skill

Пакет навыков глубокого анализа, выдающий отчет из четырех частей: резюме + график, сильные и слабые стороны + график, блок-схема, оценка. Ключевые слова: анализ навыка, помоги мне посмотреть этот навык, для чего этот пакет, разбери навык, как использовать этот навык, посмотри этот навык, интерпретируй навык. Поддерживает загрузку файлов, вставку ссылок, предоставление локальных путей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度解析技能包，输出四部分报告：摘要+图、优劣势+图、流程图、评分。 触发词：分析技能、帮我看看这个技能、这个包是干嘛的、拆解技能、 这个s…»

深度解析技能包，输出四部分报告：摘要+图、优劣势+图、流程图、评分。 触发词：分析技能、帮我看看这个技能、这个包是干嘛的、拆解技能、 这个skill怎么用、看看这个skill、解读技能。 支持上传文件、粘贴链接、提供本地路径。

ClawHub Agent Skills автор: Jue v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Пакет навыков глубокого анализа, выдающий отчет из четырех частей: резюме + график, сильные и слабые стороны + график, блок-схема, оценка.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only skill that analyzes user-provided skill packages, with no hidden execution or persistence found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.