SKILLEMALL.ai

AF agent-daily-review

Помогает агентам проводить структурированный обзор, рефлексию и документирование в конце дня. Предоставляет возможности для сканирования сегодняшних записей, категоризации действий, проведения рефлексивного анализа и генерации отчетов об обзоре. Поддерживает автоматический запуск по расписанию (Cron) для кумулятивного роста с каждым запуском.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps agents conduct structured end-of-day review, reflection, and doc…»

Helps agents conduct structured end-of-day review, reflection, and documentation. Provides capabilities to scan today's records, categorize activities, perform reflective analysis, and generate review reports. Supports Cron auto-trigger for cumulative growth with each run.

ClawHub Agent Skills автор: OpenLark v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 293 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает агентам проводить структурированный обзор, рефлексию и документирование в конце дня.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md

АнализаторИИ и агентыДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/framework.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/framework.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/framework.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1293 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill reads local daily notes, creates a daily review report, and can append a summary to local memory files as its documented purpose describes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.