SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD imapflow

Современная библиотека IMAP-клиента Node.js (imapflow) для интеграции электронной почты. Охватывает аутентификацию, блокировку почтовых ящиков, потоковую передачу данных, асинхронные итераторы, стратегии переподключения, поддержку прокси и конфигурации для конкретных поставщиков (Gmail, Outlook, Yahoo и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Modern Node.js IMAP client library (imapflow) for email integration.Co…»

Modern Node.js IMAP client library (imapflow) for email integration.Covers authentication, mailbox locking, streaming fetches, async iterators, reconnection strategies, proxy support, and provider-specific configs (Gmail, Outlook, Yahoo, etc.).

ClawHub Agent Skills автор: OpenLark v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 075 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Современная библиотека IMAP-клиента Node.js (imapflow) для интеграции электронной почты. Охватывает аутентификацию, блокировку почтовых ящиков, потоковую…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGmailOutlookИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:69
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    accessToken: 'ya29.xxx...'
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:309
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    accessToken: 'oaut…ken'  // Use OAuth2

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3075 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent instruction-only IMAP reference, but it can guide agents to access or change mailbox data, so users should handle credentials and delete/move actions carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.