SKILLEMALL.ai

AB lego-pixel-art

Преобразует любое изображение в пиксельную графику из кубиков LEGO, генерируя полный план сборки и список покупок материалов. Встроенная стандартная система цветов LEGO, поддерживает пользовательские размеры (10-200 штырьков) и настройку точности цветопередачи, выводит пошаговое руководство по сборке. Чистая фронтенд-реализация, без зависимостей, готова к использованию из коробки. Подходит для энтузиастов LEGO, создателей поделок и педагогов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert any image into LEGO brick pixel art, generating a complete bui…»

Convert any image into LEGO brick pixel art, generating a complete building plan and material purchase list. Built-in standard LEGO color system, supports custom sizes (10-200 studs) and color precision adjustment, outputs a row-by-row building guide. Pure frontend implementation, zero dependencies, ready to use out of the box. Suitable for LEGO enthusiasts, craft creators, and educators.

ClawHub Agent Skills автор: OpenLark v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует любое изображение в пиксельную графику из кубиков LEGO, генерируя полный план сборки и список покупок материалов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a self-contained browser tool for turning an uploaded image into a LEGO-style build guide, with no evidence of network sharing, hidden installs, credentials, or automatic purchases.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.