SKILLEMALL.ai

AC playcanvas

Комплексное руководство по PlayCanvas, веб-ориентированной платформе 3D-графики, включая API движка, редактор, React-обертку и веб-компоненты. Используйте при создании 3D-веб-приложений, игр или интерактивных сред с помощью PlayCanvas.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive guide for PlayCanvas, the web-first 3D graphics platform…»

Comprehensive guide for PlayCanvas, the web-first 3D graphics platform including the Engine API, Editor, React wrapper, and Web Components. Use when building 3D web applications, games, or interactive experiences with PlayCanvas.

ClawHub Agent Skills автор: OpenLark v1.0.0 MIT-0 32 файла тело ≈ 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Комплексное руководство по PlayCanvas, веб-ориентированной платформе 3D-графики, включая API движка, редактор, React-обертку и веб-компоненты.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкаПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/optimization.md:86
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | **WebGL 2** | The [`EXT_…gl2`](https://web3…com/webgl2/extensions/EXT_…gl2) extension must be supported. Check [WebGL Report](https://webglreport
      таблица
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/security.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      PlayCanvas is part of Snap Inc. and security vulnerabilities affecting PlayCanvas services are handled through Snap's HackerOne bug bounty program.
      в кавычках

    Просканировано файлов: 32. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 801 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -430 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is mostly a PlayCanvas documentation skill, but it contains a real-looking bearer token example and guidance for mutating or deleting cloud assets without strong user-confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.