SKILLEMALL.ai

BD 12306-android-adb

Бронирование билетов на поезд в приложении 12306 для Android через USB ADB. Проверено в бою 2026-08-30 (две успешные бронирования: G3314 Шанхай→Сучжоу и D203 Шанхай Сунцзян→Ханчжоу Нань). Основной метод: прямой uiautomator2 + RapidOCR через ocr_bridge.py (см. навык appium-android-adb). Охватывает ловушки виртуального списка UC WebView, пользовательский интерфейс расширения карточек, фильтр станций отправления (временной беспорядок для нескольких станций в одном поезде), устранение залипания прокрутки, ввод китайских символов через буфер обмена и восстановление после ошибки «информация о билете устарела» (M0013).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Book train tickets on the 12306 Android app via USB ADB. Battle-tested…»

Book train tickets on the 12306 Android app via USB ADB. Battle-tested 2026-08-30 (two successful bookings: G3314 上海→苏州 and D203 上海松江→杭州南). Primary method: direct uiautomator2 + RapidOCR via ocr_bridge.py (see appium-android-adb skill). Covers the UC WebView virtual-list traps, the card-expand UI, departure-station filter (一车多站 time disorder), scroll-unsticking, clipboard Chinese input, and 车票信息已过期 (M0013) recovery.

ClawHub Agent Skills автор: openlittlebear v2.2.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Бронирование билетов на поезд в приложении 12306 для Android через USB ADB.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Book train tickets on the 12306 Android app via USB ADB. Battle-te… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2520 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill openly automates 12306 train booking on a user-connected Android phone and includes consent checkpoints, but it still requires care because ADB can control the phone and see personal travel data.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.