BD pdd-android-adb
Покупка товаров в приложении Pinduoduo (拼多多) для Android через USB ADB. Проверено в бою 2026-08-30 (куплено 健生大英语簿【5本】¥5.9 от начала до конца, включая оплату через кошелек и 直接免拼). Основной метод: прямой uiautomator2 + RapidOCR через ocr_bridge.py (см. навык appium-android-adb). Охватывает поиск с очисткой, выбор и проверку спецификаций, страницы оплаты FLAG_SECURE (древо доступности как глаз), ввод PIN-кода, передачу отпечатка пальца и процесс 免拼.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Buy products on the Pinduoduo (拼多多) Android app via USB ADB. Battle-te…»
Buy products on the Pinduoduo (拼多多) Android app via USB ADB. Battle-tested 2026-08-30 (bought 健生大英语簿【5本】¥5.9 end-to-end incl. wallet payment and 直接免拼). Primary method: direct uiautomator2 + RapidOCR via ocr_bridge.py (see appium-android-adb skill). Covers search-with-clear, spec selection & verification, FLAG_SECURE payment pages (a11y tree as the eye), PIN-pad typing, fingerprint handoff, and the 免拼 flow.
Покупка товаров в приложении Pinduoduo (拼多多) для Android через USB ADB.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Buy products on the Pinduoduo (拼多多) Android app via USB ADB. Battl… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1235 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.