SKILLEMALL.ai

AD youtube-channel-section

Управление разделами YouTube-канала. Используйте этот навык для вывода списка или удаления разделов канала. Полезно при работе с разделами YouTube-канала — предоставляет команды для удаления и вывода списка разделов канала через yutu CLI. Включает инструкции по настройке и установке для новых пользователей. Триггеры: удалить разделы канала, удалить раздел канала, удалить мои разделы канала, вывести список разделов канала, вывести список разделов канала, вывести список моих разделов канала

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage YouTube channel sections. Use this skill to list or delete chan…»

Manage YouTube channel sections. Use this skill to list or delete channel sections. Useful when working with YouTube channel section — provides commands to delete and list channel section via the yutu CLI. Includes setup and installation instructions for first-time users. Triggers: delete channel sections, delete channel section, delete my channel section, list channel sections, list channel section, list my channel section

ClawHub Agent Skills автор: OpenWaygate v0.10.7-dev MIT-0 5 файлов тело ≈ 196 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление разделами YouTube-канала.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 196 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent YouTube channel-section helper, but users should handle OAuth files carefully and confirm IDs before deleting sections.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.