SKILLEMALL.ai

AD youtube-watermark

Управление водяными знаками YouTube. Используйте этот навык для установки или удаления водяных знаков для видео канала. Полезно при работе с водяными знаками YouTube — предоставляет команды для установки и удаления водяных знаков через CLI yutu. Включает инструкции по настройке и установке для начинающих пользователей. Активация: установить водяной знак для видео канала, установить водяной знак, установить мой водяной знак, удалить водяной знак для видео канала, удалить водяной знак, удалить мой водяной знак

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage YouTube watermarks. Use this skill to set or unset watermarks f…»

Manage YouTube watermarks. Use this skill to set or unset watermarks for channel videos. Useful when working with YouTube watermark — provides commands to set and unset watermark via the yutu CLI. Includes setup and installation instructions for first-time users. Triggers: set a watermark for channel's videos, set watermark, set my watermark, unset a watermark for channel's videos, unset watermark, unset my watermark

ClawHub Agent Skills автор: OpenWaygate v0.10.7-dev MIT-0 5 файлов тело ≈ 185 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление водяными знаками YouTube.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 185 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward YouTube watermark helper, but it needs OAuth access and can change channel branding when the user runs its commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.