SKILLEMALL.ai

BD Ora地图拓客专家

Ora外贸获客矩阵 локализованный движок для привлечения клиентов за рубежом, поддерживает поиск по карте по городу, продукту или отраслевым ключевым словам, одним щелчком мыши получает список компаний, включающий название компании, адрес, веб-сайт, телефон, электронную почту и учетные записи в социальных сетях. Как профессиональный инструмент для поиска клиентов по карте и привлечения клиентов, он глубоко интегрирует возможности сбора данных с карты и поддерживает визуальный поиск коммерческой информации на основе спутниковых карт Google. Подходит для сценариев поиска коммерческой информации по карте по городу, продукту или типу бизнеса, локализованного привлечения клиентов для внешней торговли и точной разработки зарубежных магазинов. Используйте этот навык, когда пользователь нуждается в поиске клиентов по карте, сборе данных с карты или поиске зарубежных коммерческих списков по регионам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ora外贸获客矩阵本地化获客引擎,支持按城市、产品或行业关键词进行地图搜索,一键获取包含企业名称、地址、网站、电话、邮箱及社媒账号的商业列表…»

Ora外贸获客矩阵本地化获客引擎,支持按城市、产品或行业关键词进行地图搜索,一键获取包含企业名称、地址、网站、电话、邮箱及社媒账号的商业列表。作为一款专业的地图找客户与获客工具,深度整合地图采集能力,支持基于Google卫星地图的可视化商业信息检索。适用于按城市、产品或商家类型查找地图商业信息、外贸本地化拓客及海外门店精准开发等场景。当用户需要使用地图找客户、进行地图采集或按区域搜索海外商业列表时使用此技能。

ClawHub Claude Code автор: OraAgent v1.0.5 MIT-0 3 файла тело ≈ 409 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Ora外贸获客矩阵 локализованный движок для привлечения клиентов за рубежом, поддерживает поиск по карте по городу, продукту или отраслевым ключевым словам, одним…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Ora地图拓客专家) не совпадает с папкой (ora-map-pro)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 409 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed map-based business lead search tool that calls one provider API and saves the returned results locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.