SKILLEMALL.ai

AC aliyun-oidc-cert-renew

Автоматически продлевайте универсальные сертификаты Let's Encrypt с помощью GitHub Actions + OIDC Alibaba Cloud RAM и распространяйте их в OSS/FC/CDN, без долгосрочных AK в репозитории. Охватывает настройку поставщика OIDC/роли/политики разрешений, ручной обмен временными STS через workflow, выдачу ACME DNS-01, повторное использование загрузки CAS, автоматическое обнаружение и привязку DNS новых поддоменов, поддержание работоспособности каждые 60 дней, сохранение состояния, а также все возможные ошибки именования в SDK IMS/RAM/CAS/oss2. Используйте, когда пользователь говорит «автоматически продлевать сертификат», «не хочу хранить AK», «GitHub Actions работает с Alibaba Cloud», «сертификат SSL истекает», «автоматически добавлять HTTPS для новых поддоменов», «доступ к Alibaba Cloud без ключа».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 GitHub Actions + 阿里云 RAM OIDC 自动续期 Let's Encrypt 通配证书并分发到 OSS/FC/CDN…»

用 GitHub Actions + 阿里云 RAM OIDC 自动续期 Let's Encrypt 通配证书并分发到 OSS/FC/CDN,仓库零长期 AK。覆盖 OIDC 提供商/角色/权限策略搭建、workflow 手动兑换临时 STS、ACME DNS-01 签发、CAS 上传复用、新子域 DNS 自动发现绑定、60 天 keepalive、状态持久化,以及 IMS/RAM/CAS/oss2 SDK 的全部命名坑。当用户说「自动续期证书」「不想存 AK」「GitHub Actions 操作阿里云」「SSL 证书过期」「新增子域自动上 HTTPS」「免密钥访问阿里云」时使用。

ClawHub Agent Skills автор: robin v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 446 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Автоматически продлевайте универсальные сертификаты Let's Encrypt с помощью GitHub Actions + OIDC Alibaba Cloud RAM и распространяйте их в OSS/FC/CDN, без…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2446 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears purpose-built for Alibaba Cloud certificate automation, but its defaults can grant broad cloud access and overly broad GitHub OIDC trust, so it should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · 13 сент. 2026 г.