SKILLEMALL.ai

CD llm-endpoint-switching

Руководство по устранению неполадок при переключении LLM в скрипте с одной совместимой с OpenAI конечной точки/модели на другую. Основное внимание уделяется трем типам неизбежных проблем: **Cloudflare блокирует стандартный UA urllib, вызывая 403** (ошибочно принимается за недействительный ключ, даже с правильным ключом все равно 403), **пустая строка является ловушкой истинности при переключении на конечную точку без ключа** (`configure()` с `if api_key:` приведет к использованию старого платного ключа → обязательно 401), а также подход **предварительной проверки с помощью --ping перед пакетной обработкой**. Используйте, когда пользователь говорит «переключить на модель XX», «добавить модель», «этот API возвращает 403 / 400 / 404», «вызов ИИ не удался», «ключ правильный, но говорит, что недействителен», «как переключить модель», «переключить на модель без ключа», «после переключения 401».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把脚本里的 LLM 从一个 OpenAI 兼容端点/模型换到另一个时的排查手册。 重点覆盖三类必踩的坑:**Cloudflare 拦 url…»

把脚本里的 LLM 从一个 OpenAI 兼容端点/模型换到另一个时的排查手册。 重点覆盖三类必踩的坑:**Cloudflare 拦 urllib 默认 UA 导致 403 「error code: 1010」**(会被误判成 key 无效,换真 key 也照样403)、 **切到免 key 端点时空串是真值陷阱**(`configure()` 用 `if api_key:` 会让旧付费 key 沿用 → 必 401),以及**先 --ping 预检再跑批量**的做法。 当用户说「换成 XX 模型」「加个模型」「这个 API 报 403 / 400 / 404」 「AI 调用失败」「key 明明是对的却说无效」「怎么切模型」 「换成免 key 的模型」「切过去之后 401」时使用。

ClawHub Agent Skills автор: robin v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 746 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Руководство по устранению неполадок при переключении LLM в скрипте с одной совместимой с OpenAI конечной точки/модели на другую.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_ai_verify.py

ИнтеграцияCloudflareРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_ai_verify.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/test_ai_verify.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test_ai_verify.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/test_ai_verify.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1746 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a troubleshooting guide for switching OpenAI-compatible LLM endpoints, with no executable code, persistence, or hidden high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 окт. 2026 г.