SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DF skillhub-publish-skill

Упаковывает и публикует локальный Skill в SkillHub (腾讯 skillhub.cn) и ClawHub, охватывая весь процесс от предварительной проверки, публикации, считывания статуса до сравнения с конкурентами. При отклонении загрузки использует скрипты bisection/ddmin для точного разделения «контента, заблокированного WAF на стороне сервера (566)» и «проблем со структурой пакета/полями». Используется, когда пользователь говорит «опубликовать навык на рынке», «выставить навык на продажу», «ошибка при отправке в SkillHub», «Failed to fetch», «566», «ошибка загрузки zip», «статус проверки навыка», «версия отклонена». Также разъясняет, что «успешное добавление в базу ≠ публичный доступ» — использует три зонда: `reviewStatus` в `mine`, повторную отправку для обнаружения `409 VERSION_EXISTS`, `/versions/<v>/signature` для определения, на каком этапе находится версия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把本地 Skill 打包并发布到 SkillHub（腾讯 skillhub.cn）与 ClawHub，覆盖预检、发布、状态回读与竞品对标全链…»

把本地 Skill 打包并发布到 SkillHub（腾讯 skillhub.cn）与 ClawHub，覆盖预检、发布、状态回读与竞品对标全链路，并在上传被拒时用二分/ddmin 脚本把「服务端 WAF 拦内容（566）」与「包结构/字段问题」精确区分开。当用户说「发布技能到市场」「上架 skill」「SkillHub 提交失败」「Failed to fetch」「566」「上传 zip 报错」「技能审核状态」「版本号被拒」时使用。也讲清「入库成功 ≠ 已公开」——用 `mine` 的 `reviewStatus`、重发探测 `409 VERSION_EXISTS`、`/versions/<v>/signature` 三个探针判断版本到底走到哪一步。

ClawHub Agent Skills автор: robin v1.7.6 MIT-0 13 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 188 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Упаковывает и публикует локальный Skill в SkillHub (腾讯 skillhub.cn) и ClawHub, охватывая весь процесс от предварительной проверки, публикации, считывания…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/buildkey_cdp.js, scripts/attach_debug.js

АнализаторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/buildkey_cdp.js, scripts/attach_debug.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/cli-install.md:12
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
    vendor-host
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/github-repo.md:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -o /dev/null -w "%{http_code}\n" -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/github-repo.md:75
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -H "Authorization: token $TOKEN" \
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell scripts/preflight.py:11
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    安全红线      rm -rf 家目录、curl|sh 下载执行、读取 .ssh
    строка в коде

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/buildkey_cdp.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/attach_debug.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/profiles/*.json
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subCategories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, scripts/buildkey_cdp.js, scripts/attach_debug.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/*.py, scripts/buildkey_cdp.js, scripts/attach_debug.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3188 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 328 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly a disclosed SkillHub publishing helper, but it includes high-risk WAF probing and can submit public marketplace changes with the user's stored credentials without an enforced publish-confirmation gate.
LLM: suspicious (high) · 4 окт. 2026 г.