SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD workbuddy-checkin

Автоматически получать ежедневные очки за регистрацию WorkBuddy (ранее CodeBuddy). Используйте, когда пользователь говорит «получить очки», «автоматически получить очки», «зарегистрироваться», «ежедневный подарок», «checkin», «получить сегодняшние очки» или когда запланированное задание должно выполнить ежедневную регистрацию. Спецификации интерфейса и скрипты зафиксированы, повторное обратное проектирование клиента не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动领取 WorkBuddy（原 CodeBuddy）每日签到积分。当用户说"领积分""自动领积分""签到""每日礼包""checkin""…»

自动领取 WorkBuddy（原 CodeBuddy）每日签到积分。当用户说"领积分""自动领积分""签到""每日礼包""checkin""领取今日积分"，或定时任务要执行每日签到时使用。接口规格与脚本已固化，无需重新逆向客户端。

ClawHub Agent Skills автор: robin v1.2.0 MIT-0 9 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 588 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Автоматически получать ежедневные очки за регистрацию WorkBuddy (ранее CodeBuddy).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subCategories"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1588 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly transparent about what it does, but it can automatically read and decrypt WorkBuddy credentials and extract a local build key from a running client process, which needs careful review before use.
LLM: suspicious (high) · 21 сент. 2026 г.